Importer un fichier CSV dans Excel et corriger les erreurs fréquentes

Importer un fichier CSV dans Excel semble souvent être une opération simple — ouvrir le fichier et tout s’affiche. En pratique, ce geste cache plusieurs pièges : mauvais encodage des caractères, colonnes fusionnées, dates transformées en nombres, ou encore séparateurs inconsistants qui brouillent les données. Ce guide vous accompagne pas à pas, depuis les vérifications préalables jusqu’aux corrections fines et aux automatisations, afin que l’import devienne reproductible et sûr.

En bref

Pourquoi les fichiers CSV posent autant de problèmes

Un CSV (Comma-Separated Values) est volontairement simple : lignes et colonnes sous forme de texte. Cette simplicité est aussi sa faiblesse. Le format ne standardise ni l’encodage des caractères, ni le séparateur de champs, ni la manière d’indiquer des valeurs contenant des retours à la ligne. Résultat : un même fichier ouvert sur deux machines peut s’afficher différemment selon le système d’exploitation, les paramètres régionaux d’Excel ou l’application qui l’a généré.

Cas fréquents

Vous verrez souvent des problèmes récurrents : accents transformés en symboles, colonnes collées parce que le séparateur attendu n’était pas celui utilisé, ou des dates lues comme des nombres. S’il s’agit de données financières, une mauvaise interprétation du séparateur décimal (virgule vs point) peut renverser l’interprétation des montants.

Étapes préalables avant l’import

Avant d’ouvrir le fichier, faites quelques vérifications simples qui vous éviteront de longues manipulations ultérieures.

1. Ouvrez le CSV dans un éditeur de texte

Un éditeur basique (Notepad, TextEdit, Visual Studio Code) permet d’observer le séparateur, la présence d’en-têtes et l’encodage apparent. Repérez si des champs sont entourés de guillemets (« ). Cela indique que le générateur a protégé les virgules internes aux champs.

2. Contrôlez l’encodage

Si vous voyez des caractères comme � ou des suites étranges à la place des accents, il y a probablement un problème d’encodage. Si possible, demandez à la source du fichier l’encodage utilisé ou convertissez le fichier en UTF-8 sans BOM, qui est le plus robuste pour Excel moderne.

3. Vérifiez les paramètres régionaux

Excel adapte parfois le séparateur des décimales et le format de date aux paramètres régionaux de Windows ou macOS. Si vous travaillez avec des collègues à l’international, confirmez si le fichier utilise la virgule ou le point comme séparateur décimal et si le séparateur de champs est la virgule, le point-virgule ou la tabulation.

Importer le CSV avec l’assistant d’Excel

Ouvrir directement le fichier par double-clic peut fonctionner, mais l’assistant d’importation (ou l’option « Données > A partir du texte/CSV ») vous donne le contrôle nécessaire pour éviter les mauvaises surprises.

Étapes rapides

• Dans Excel, allez sur Données puis A partir du texte/CSV.
• Sélectionnez le fichier. Excel propose alors un aperçu et auto-détecte l’encodage et le séparateur; vérifiez ces choix.
• Si nécessaire, changez l’encodage (UTF-8 recommandé) et forcez le séparateur (virgule, point-virgule, tabulation).
• Choisissez le format de colonne pour chaque champ (Texte pour codes qui ne doivent pas être convertis en nombres, Date pour les dates, etc.).
• Validez et importez dans une feuille nouvelle ou existante.

Utiliser Power Query pour des imports récurrents

Power Query (Dans l’onglet Données > Obtenir et transformer) est l’outil qui transforme l’import ponctuel en flux reproductible. Vous nettoyez une fois, puis appliquez les mêmes règles sur de nouvelles versions du fichier.

Avantages de Power Query

• Normalisation automatique des colonnes et conversion d’encodage.
• Filtrage et suppression des lignes vides ou des doublons avant l’arrivée dans le modèle Excel.
• Possibilité d’écrire des transformations avancées (split, merge, remplacement, transformation de types) sans macros.

Corriger les erreurs fréquentes — tableau récapitulatif

Voici un tableau synthétique identifiant les problèmes courants et la méthode la plus rapide pour les corriger.

Problème	Symptôme	Solution rapide
Mauvais encodage	Caractères accentués illisibles	Réimporter en UTF-8 ou convertir le fichier via un éditeur; utiliser l’option d’encodage dans l’assistant
Séparateur incorrect	Colonnes collées en une seule cellule	Forcez le séparateur (virgule/point-virgule/tabulation) dans l’assistant ou remplacez le séparateur au préalable
Dates transformées	Dates comme nombres ou format US/JJ/MM	Importer en texte puis convertir via Date.Série ou utiliser la mise en forme et la fonction DATEVALUE
Perte des zéros initiaux	Codes postaux ou identifiants tronqués	Définir la colonne en Texte lors de l’import
Champ multi-lignes	Retour à la ligne brisant l’alignement des lignes	Vérifier la présence de guillemets autour des champs et activer la gestion des guillemets

Exemples concrets de corrections

Si vos montants utilisent la virgule comme séparateur décimal et le point-virgule comme séparateur de champs (cas fréquent en Europe), Excel peut mal interpréter les colonnes. En pratique, on importe d’abord en laissant les colonnes en texte, puis on remplace les virgules par des points dans la colonne montants et on convertit ensuite en nombre. Cette technique évite la perte d’information et facilite les contrôles de cohérence.

Conversion de colonnes en masse

Avec Power Query, sélectionnez la colonne concernée, appliquez Remplacer les valeurs (virgule -> point) puis changez le type en Décimal. Le processus est enregistré dans les étapes et réappliqué automatiquement au fichier suivant.

Bonnes pratiques pour éviter les erreurs

• Demandez à l’exportateur du fichier l’encodage et le séparateur utilisés.
• Préférez l’envoi en UTF-8 et avec un séparateur stable (tabulation si des virgules peuvent apparaître dans les textes).
• Évitez les formats ambigus pour les dates ; fournissez un format ISO (YYYY-MM-DD) si possible.
• Utilisez Power Query pour automatiser et documenter la transformation.

Conseils pour l’automatisation et la vérification

Après avoir importé, faites toujours un contrôle qualité : counts par colonne (nombre de lignes), somme des montants, recherche d’erreurs (valeurs nulles inattendues, longueurs de chaîne incohérentes). Ces vérifications rapides détectent les problèmes sérieux avant que vous n’utilisiez les données dans des analyses ou des rapports.

Checklist rapide

• Les en-têtes correspondent-ils aux champs attendus ?
• Pas de colonnes en surplus ni fusion non désirée ?
• Sommes et totaux cohérents avec les chiffres fournis par la source ?
• Formats de date et de nombre uniformes ?

FAQ

Pourquoi mes accents s’affichent mal même après avoir choisi UTF-8 ?

Parfois le fichier contient un BOM (Byte Order Mark) ou a été encodé dans un sous-ensemble particulier. Ouvrez-le dans un éditeur comme Visual Studio Code et réenregistrez explicitement en UTF-8 sans BOM. Si le problème persiste, la source a peut-être exporté en ANSI : demandez une réexportation.

Comment forcer Excel à ne pas convertir un champ en date automatiquement ?

Lors de l’import, choisissez le type Texte pour cette colonne. Si vous avez déjà l’information en feuille, préfixez temporairement la valeur par une apostrophe ou utilisez Power Query pour définir le type texte avant toute conversion.

Mon fichier contient des milliers de lignes, comment vérifier l’intégrité rapidement ?

Utilisez des agrégations : calculer le nombre de lignes, la somme des montants et un count distinct sur les identifiants. Toute variation par rapport aux valeurs attendues signale une anomalie. Power Query permet d’automatiser ces contrôles à chaque import.

Que faire si des colonnes apparaissent décalées à cause d’un champ contenant des séparateurs ?

Les champs contenant des séparateurs doivent être entourés de guillemets. Si ce n’est pas le cas, vous devrez prétraiter le fichier pour encapsuler ces champs, ou utiliser un script (Python, awk) pour reconstruire correctement les colonnes avant import.

Ressources rapides

Pour aller plus loin, explorez la documentation d’Excel sur l’importation de texte et pratiquez sur des échantillons représentant les cas problématiques de votre source : encodage mixte, champs multilignes, formats numériques. La répétition vous fera gagner du temps et réduira les erreurs humaines.